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UX Research: La base de toda buena experiencia

UX Research permite diseñar con datos reales. Aprende qué es, por qué es clave, los métodos cualitativos y cuantitativos, y cómo aplicarlo incluso en entornos inmersivos como Roblox.
UX Disandat

¿Qué es y por qué es indispensable?

UX Research es el proceso de investigar y comprender a los usuarios, sus necesidades, comportamientos, motivaciones, limitaciones y el contexto en el que interactúan con un producto o servicio digital.

En términos simples, es escuchar antes de diseñar.
El objetivo del UX Research no es solo “saber qué quiere el usuario”, sino descubrir cómo realmente usa (o usaría) un sistema, qué le frustra, qué le sorprende, qué espera, qué entiende… y qué no.

Este conocimiento profundo es la base de todo buen diseño UX, porque permite tomar decisiones informadas en lugar de suposiciones. Ayuda a construir productos más usables, intuitivos, funcionales y emocionalmente conectados con su audiencia.

Para marcas y organizaciones, el UX Research representa un ahorro a largo plazo: reduce errores de diseño, incrementa la adopción, mejora la conversión y fortalece la relación con los usuarios.


Métodos cualitativos y cuantitativos

El UX Research combina metodologías cualitativas (centradas en el “por qué”) y cuantitativas (centradas en el “cuánto” y “cómo”).

Métodos cualitativos

Se enfocan en el comportamiento y las motivaciones. Buscan respuestas profundas, aunque no necesariamente representativas de grandes poblaciones.

  • Entrevistas a usuarios
  • Pruebas de usabilidad moderadas
  • Análisis de tareas
  • Diarios de uso
  • Card sorting (ordenamiento de contenidos)
  • Mapas de empatía y User Personas

Estos métodos permiten detectar patrones, entender emociones y descubrir oportunidades que los datos duros no revelan.

Métodos cuantitativos

Miden el comportamiento de los usuarios de forma objetiva y escalable. Permiten validar hipótesis y detectar cuellos de botella.

  • Encuestas estructuradas
  • Análisis de embudos y eventos
  • Pruebas A/B
  • Tiempos de interacción y tasas de conversión
  • Mapas de calor y grabaciones de sesiones

Usar ambos enfoques —cualitativo y cuantitativo— permite obtener una imagen completa y confiable del comportamiento del usuario.


Herramientas disponibles

Hoy existen herramientas accesibles que facilitan el UX Research incluso sin equipos grandes:

  • Hotjar – Grabaciones de sesiones, mapas de calor, encuestas in-site
  • Maze – Prototipado interactivo y testeo con métricas rápidas
  • Useberry – Testeo remoto de prototipos y flujos con usuarios reales
  • Lookback – Pruebas moderadas con grabación de cámara y pantalla
  • Optimal Workshop – Card sorting y tree testing
  • Google Analytics / Mixpanel – Análisis de comportamiento y eventos
  • Playtesting en Roblox – Análisis de sesiones, comportamiento, abandono de niveles, etc.
  • Figma + FigJam – Para documentar, compartir y mapear insights en equipo

La clave no está en tener todas las herramientas, sino en saber cuándo usar cuál, cómo combinar resultados y cómo convertirlos en decisiones de diseño.


Ejemplo aplicado: investigación en entornos inmersivos como Roblox

Diseñar experiencias para Roblox —y entornos tipo metaverso en general— requiere entender no solo qué hacen los usuarios, sino cómo viven la experiencia.

En Disandat, cuando desarrollamos mundos para marcas o instituciones en Roblox, aplicamos UX Research en tres etapas clave:

  1. Exploración inicial del usuario objetivo (edad, hábitos de juego, lenguaje visual, motivaciones)
    • Por ejemplo, si va dirigido a centennials o generación Alpha, es clave saber qué juegos prefieren, qué dinámicas los enganchan, qué roles les gusta asumir (explorador, socializador, competidor).
  2. Testing de prototipos jugables
    • Usamos sesiones de prueba con usuarios reales para observar: ¿entienden la mecánica? ¿Exploran con facilidad? ¿Dónde se frustran o se aburren?
    • Herramientas de análisis como mapas de calor o eventos en Roblox Studio nos permiten ver zonas con alta o baja interacción.
  3. Iteración y mejora basada en datos
    • No se trata solo de lo que los jugadores dicen, sino de lo que hacen. Refinamos la arquitectura del entorno, las misiones, los mensajes y los desafíos para maximizar el engagement.

Esto demuestra que el UX Research también es fundamental en experiencias inmersivas, donde no hay menús tradicionales ni flujos lineales. Aquí, el diseño debe anticipar comportamiento humano en 3D, narrativas, motivación y juego.

En resumen, el UX Research es el cimiento de cualquier experiencia digital relevante. Sin él, el diseño se vuelve un acto de fe. Con él, se convierte en una herramienta de conexión profunda entre las marcas y las personas.

Siguiente tema: UX Writing: El poder de las palabras en la experiencia

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